Bücher Kostenlos Diskrete Strukturen 2: Wahrscheinlichkeitstheorie Und Statistik (Springer-Lehrbuch)

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Diskrete Strukturen 2: Wahrscheinlichkeitstheorie Und Statistik (Springer-Lehrbuch)

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Buchrückseite

Dieses zweibändige Lehrbuch umfaßt einen Kanon von Themen, der an vielen Universitäten unter dem Titel "Diskrete Strukturen" fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verständnis zu fördern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben, vorwiegend aus dem Bereich der Informatik. Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen, die seit mehreren Jahren an der Technischen Universität München gehalten werden.Themen des zweiten Bandes: Endliche und unendliche Wahrscheinlichkeitsräume, Markov-Ketten, Warteschlangen, induktive Statistik und randomisierte Algorithmen.

Produktinformation

Taschenbuch: 264 Seiten

Verlag: Springer; Auflage: 1., Corrected Aufl. 2002. 2., korr. Nachdruck 0 (28. Oktober 2007)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 9783540675990

ISBN-13: 978-3540675990

ASIN: 354067599X

Größe und/oder Gewicht:

15,5 x 1,5 x 23,5 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

4.5 von 5 Sternen

5 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 497.583 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Wenn es um Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie geht, ist dieses Buch nur zu empfehlen.Ich fand schade, dass die Druckqualität eher gering ist. Man kann es also noch lesen, aberdie Buchstaben sind leicht verschwommen und bei kleineren Indizes muss man schon mangenauer hinsehen.Trotzdem ist es das Geld wert!

Das Autorenteam schafft es, die teilweise sehr komplexen Zusammenhänge der Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik, verständlich zu erkären. Die meisten Sätze und Definitionen werden an Beispielen erklärt und zum Ende jeden Kapitels durch viele Aufgaben und den passenden Lösungen ergänzt und gefestigt.Da die Autoren an einer Fakultät für Informatik lehren, ist es verständlich, dass viele der Beispiele und Motivationen aus eben diesem Bereich kommen und speziell die Informatikstudenten erfreuen dürfte.Alles in allem würde ich sagen, ein empfehlenswertes Buch mit gutem Preisleistungsverhältnis.

Einige der wenigen Fachbuecher auf dem Markt, die man wirklich den Studierenden zum Selbstlernen waermstens empfehlen kann. Alle Konzepte so wie die Begrifsbildung sind zuerst intuitiv aufgebaut und erst danach sauber formalisiert. Damit sieht man die Mathematik wie eine Instrumentensammlung zum Analysieren und Loesen unterschiedlicher Aufgaben. So sollten alle Lehrbuecher der Mathematik und Informatik fuer Grundstudium aussehen.

Das Buch beschreibt sehr anschaulich die Wahrscheinlichkeitstheorie. Ich studiere Bwl im Nebenfach Statistik hatte vorher von Mathe nicht viel Ahnung aber die einleuchtenden Beschreibungen und vertiefenden Aufgaben helfen bei der Klausurvorbereitung super weiter.

Für mich perfekt, da die Vorlesung sich stark an dem Buch orientiert. Es liest sich gut und einleuchtende Beispiele sind auch drin.

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Produktinformation

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Audible Hörbuch

Spieldauer: 12 Stunden und 37 Minuten

Format: Hörbuch-Download

Version: Ungekürzte Ausgabe

Verlag: Penguin Audio

Audible.de Erscheinungsdatum: 18. Juni 2019

Sprache: Englisch, Englisch

ASIN: B07RN23RTJ

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 10.646 in Audible Hörbücher & Originals (Siehe Top 100 in Audible Hörbücher & Originals)

Given the credentials of the author, I expected a structured, well-developed theory around mental models. However, this is just a more or less unstructured collection of 400 ideas, one after the other.Over long passages it feels the author copy-pasted from Daniel Kahneman's Thinking Fast and Slow, Rolf Dobelli's The Art of Thinking Clearly, Malcolm Gladwell's Blink, etc. for his own notebook and decided to publish it afterwards.Don't expect anything original, but a good light read nevertheless.

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